ChatGPT到底有多耗电,AI的尽头真的是电力吗?储能产业链全线上涨
原标题:ChatGPT到底有多耗电,AI的尽头真的是电力吗?储能产业链全线上涨
导读:
明侦值得反复刷的案件每经朱成祥每经编辑魏官红的尽头是光伏和储能我们不能只想着算力如果只考虑计算机我们需要烧掉个地球的能源英伟达创始人黄仁勋在近期的演讲中表示之父山姆奥特曼也对外...
明侦值得反复刷的案件
每经 朱成祥 每经编辑:魏官红
“AI的尽头是光伏和储能!我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。”英伟达创始人黄仁勋在近期的演讲中表示。
“ChatGPT之父”山姆·奥特曼也对外表示,未来AI技术发展,取决于能源的后勤保障,需要更多的光伏和储能支持AI算力。
而据媒体援引报道,ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时(度)的电力,以响应用户的约2亿个请求,相当于美 庭每天用电量的1.7万多倍。荷兰科学家Alex de Vries在论文中表示,如果谷歌将生成式人工智能技术应用于所有搜索,其每年将消耗约290亿千瓦时电量。
储能产业链闻风而动
或受上述相关消息影响,3月11日,锂电产业链全线上涨。当日,储能电芯龙头宁德时代(300750.SZ,股价180.85元,市值7955.67亿元)上涨14.46%。另一储能系统、光伏逆变器龙头阳光电源(300274.SZ,股价109.17元,市值1621.34亿元)同样涨幅明显,上涨9.83%。
此外,碳酸锂、电解液代表厂商股价也纷纷上扬。碳酸锂龙头天齐锂业(002466.SZ,股价53.75元,市值882.16亿元)上涨7.29%;电解液龙头多氟多(002407.SZ,股价14.16元,市值169亿元)上涨10.02%;正极材料龙头容百科技(688005.SH,股价32.42元,市值156.99亿元)上涨12.18%;负极材料龙头杉杉股份(600884.SH,股价11.97元,市值270.31亿元)上涨6.40%。
真锂研究创始人、总裁墨柯3月11日对《每日经济 》记者表示:“生成式AI的发展,会大幅增加对数据中心算力的需求,进而使得耗电量大幅攀升。发电量如果大幅增长,肯定不会来自煤炭等传统化石能源,大概率是要增加风光电力等新能源,因此,利好储能的进一步发展。”
根据银河证券研报,随着大力发展数据中心产业,数据中心能耗在国民经济中的占比也在不断提高。研究表明,预计2025年,数据中心能耗总量将达到3952亿度,占全社会用电总量的4.05%,比例逐年攀升。
整体来看,由服务器、存储和网络通信设备等所构成的IT设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的45%。而从能源成本端考虑,储能技术通过“削峰填谷”,成为降低数据中心电力成本的重要方式。
江苏省储能行业协会会长朱俊鹏对《每日经济 》记者表示:“(AI需求)理论会增加储能的需求,但也要看具体情况。整体上,这样表述(即生成式AI的发展增加对数据中心算力的需求,为了降低电力成本导致数据中心增加储能需求)没有问题。”
朱俊鹏认为,“东数西算”正是考虑到西部电力富裕且价格较低。在西部,(数据中心)对储能的需求一样会增加,不过相对于东部经济发达区域,(西部)使用储能的经济性低一些。
AI真实的电力需求
根据 能源局网站,2023年9月单月全社会用电量为7811亿千瓦时(度),照此计算,单日用电量约为260.37亿度。
华经产业研究院数据显示,有色金属行业在采选环节与冶炼环节都需要大量的能源进行支持,如生产一吨电解铝需要消耗电力近1.35万千瓦时,全国生产电解铝的用电能耗约占全国社会用电量总量的7%左右。
国内2022年原铝(电解铝)产量为4021.4万吨,一天产量约11.02万吨。也就是说,国内电解铝行业日耗电达到约14.87亿度。如此看来,ChatGPT可能的日耗电量50万度,约为电解铝行业日耗电量的万分之三。
对于耗电量是否会成为未来生成式AI发展的制约,西安交大数字经济研究院数字服务中心首席科学家、微品致远CDO李家贵对《每日经济 》记者表示:“目前看还不是,但未来肯定是。假如按500瓦一台AI PC计算,每天耗电12度。假如20亿人同时用,就是每天240亿度。”
根据行业媒体测评,目前消费级顶级显卡英伟达4090的TDP(热设计功耗)为450瓦。若满载运行,英伟达4090的功耗将超过450瓦。
“从长远来看,推理(相比训练)应该是更费电。”李家贵表示。此前,有相关专家表示未来训练与推理的比例或将是1∶10甚至1∶20,对此,李家贵称:“这个具体值不好说,趋势肯定是推理比例很高。”
值得一提的是,新能源车和大模型都需要大量电力,甚至有二者“二选一”的传闻。对此,李家贵认为:“(相比未来的大模型),新能源车的耗电更少。”
公安部2024年1月11日发布最新统计,截至2023年底,我国新能源汽车保有量达2041万辆,全年新注册登记743万辆。
另据公开数据,我国电动汽车在标准工况下的百公里平均耗电量大概为14.8度。以单车一年1万公里(混动只考虑用电部分)计算,新能源车每年单车耗电量约1500度,2041万辆合计耗电306.15亿度,平均每天耗电约8387.67万度。
不过,目前AI PC还没有大规模上市。根据集邦咨询,微软计划在Windows12为AI PC设置最低门槛,需要至少40TOPS算力和16GB内存。
根据中金公司研究部,Canalys数据显示,2023年第四季度全球PC(不含平板)出货量同比增长3%至6530万台,结束了连续七个季度的同比下滑。同时,Canalys预测2024年全球PC出货量有望同比增长8%至2.67亿台,主要是Windows12的推出、众多AI PC上市或推动PC换机周期到来。考虑到AI在提高生产力、促进应用落地创新的潜在能力,IDC预测,AI PC有望在2027年渗透率达到85%。
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